Демарин П.С. – студент 2 курса факультета Менеджмента.

Крицкая В.П. – доцент кафедры «АИС в АПК»

Использование системы  STATISTICA  для анализа данных.

Современная STATISTICA  - это средство разработки приложений в конкретных областях: бизнесе, медицине, промышленности, науке. Библиотека  STATISTICA  содержит более 10 000 тщательно отлаженных и проверенных на практике  процедур анализа данных.

Рассмотрим пример анализа данных с помощью системы  STATISTICA. Используем возможность модуля  Контроля качества, который относится к области Промышленная статистика, когда совокупность изученных методов статистической обработки данных позволяет организовать процесс контроля качества на производстве.

Общая схема контроля качества заключается в следующем: в процессе производства производятся выборочные измерения параметров изделий, а затем строятся и анализируются различные типы контрольных карт, на которых откладываются различные тестовые характеристики процесса.

Основная цель использования контрольных карт – отделить случайные отклонения измеряемой величины от постоянных отклонений,  вызванных некоторой причиной. Строятся два линейных графика: для средних и размахов (разностей между максимальными и минимальными значениями выборки), что характеризует изменчивость характеристик производственного процесса.

Предположим, необходимо контролировать концентрацию некоторого вещества на выходе химического процесса. Процесс наблюдается в реальном времени в течении 10 часов и с датчиков снимается каждый час нужная характеристика.  Считается, что процесс выходит из-под контроля,  если концентрация превысит допустимый уровень и выходит за верхнюю контрольную границу.

Данные представлены в таблице:

В нашем примере исследуется концентрация определенных веществ в химическом процессе в режиме реального времени, поэтому  сложно провести группировку данных и следует применять карты для индивидуальных наблюдений. Для этого подходят Х– и МR – карты. Назовем контролируемый параметр – концентрация.

Вводим данные, запускаем модуль Контроль качества и на стартовой панели выбираем Отдельные наблюдения и скользящий размах, как показано на рис. 1.

Рис. 1. Выбор вида контрольных карт.

Выбираем концентрация в качестве переменной с измерениями, как показано на рис. 2. и строим контрольную карту скользящих размахов для последовательности наблюдений, как показано на рис.3.

Видно, что на Х- карте скользящих средних все точки попадают внутрь контрольных границ. На контрольной карте скользящих размахов – МR-карте все точки также находятся внутри контрольных границ. Размахи служат оценкой изменчивости характеристик, поэтому можно сказать, что концентра-

Рис.2.  Выбор переменной с измерениями.

Рис.3. Результат решения в виде контрольных карт.

ция вещества подчиняется требованиям статистического контроля по уровню средних и изменчивости.

Литература.

1. Боровиков В. STATISTICA . Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов. – СПб.: Питер, 2003. – 688 с.: ил.

2. Электронный учебник по промышленной статистике.  Москва, StatSoft.